Conoce los requisitos, deberes, responsabilidades y habilidades clave que deben figurar en la descripción del puesto de un ingeniero de big data.
Los ingenieros de Big Data desarrollan, prueban y mantienen soluciones de Big Data para una empresa. Su trabajo consiste en recopilar grandes cantidades de datos de múltiples fuentes y garantizar que los usuarios posteriores puedan acceder a los datos de forma rápida y eficaz. Básicamente, los ingenieros de Big Data se aseguran de que los conductos de datos de la empresa sean escalables, seguros y capaces de servir a múltiples usuarios.
Índice
Plantilla de descripción del puesto de Ingeniero de Big Data
Buscamos un ingeniero de Big Data con talento para desarrollar y gestionar las soluciones de Big Data de nuestra empresa. En este puesto, deberás diseñar e implantar herramientas y marcos de Big Data, implementar procesos de ELT, colaborar con equipos de desarrollo, construir plataformas en la nube y mantener el sistema de producción.
Para garantizar el éxito como ingeniero de Big Data, deberás tener un profundo conocimiento de las tecnologías Hadoop, excelentes aptitudes para la gestión de proyectos y habilidades de alto nivel para la resolución de problemas. Un Ingeniero de Big Data de primera categoría comprende las necesidades de la empresa e instituye soluciones de datos escalables para sus necesidades actuales y futuras.
Responsabilidades del Ingeniero de Big Data:
- Reunirse con los directivos para determinar las necesidades de Big Data de la empresa.
- Desarrollar sistemas Hadoop.
- Cargar conjuntos de datos dispares y realizar servicios de preprocesamiento utilizando Hive o Pig.
- Finalizar el alcance del sistema y entregar soluciones de Big Data.
- Gestionar las comunicaciones entre el sistema interno y el proveedor del estudio.
- Colaborar con los equipos de investigación y desarrollo de software.
- Construir plataformas en la nube para el desarrollo de aplicaciones de la empresa.
- Mantener los sistemas de producción.
- Formar al personal en la gestión de recursos de datos.
Requisitos del Ingeniero de Big Data:
- Licenciatura en ingeniería informática o ciencias de la computación.
- Experiencia previa como ingeniero de big data.
- Conocimientos profundos de Hadoop, Spark y marcos similares.
- Conocimientos de lenguajes de programación, como Java, C++, Linux, Ruby, PHP, Python y R.
- Conocimiento de bases de datos NoSQL y RDBMS, incluidas Redis y MongoDB.
- Familiaridad con Mesos, AWS y herramientas Docker.
- Excelentes habilidades de gestión de proyectos.
- Buenas dotes de comunicación.
- Capacidad para resolver problemas complejos de redes, datos y software.
Las 5 mejores preguntas de la entrevista a un ingeniero de big data con consejos detallados para los jefes de contratación
Los ingenieros de big data son responsables de diseñar, instalar y mantener la infraestructura y las herramientas de big data de una empresa. Su trabajo consiste en evaluar las necesidades de la empresa y crear canalizaciones de datos escalables y seguras que puedan servir a múltiples usuarios.
Al entrevistar a ingenieros de big data, los candidatos adecuados tendrán conocimientos profundos de entornos Hadoop, habilidades avanzadas de gestión de proyectos y capacidad para resolver problemas complejos de software. Desconfía de los candidatos con escasas habilidades de comunicación y de los que tengan conocimientos limitados de lenguajes de scripting.
1. ¿Puedes explicar qué significa para ti Big Data?
Muestra una comprensión de Big Data y sus usos.
2. ¿Con qué lenguajes de programación estás más familiarizado?
Revela conocimientos de herramientas avanzadas de scripting de software.
3. ¿Cuáles son las tres características principales de los Grandes Datos?
Revela un conocimiento más profundo de los Big Data.
4. ¿Qué información se necesita antes de crear soluciones de Big Data para una empresa?
Demuestra la capacidad de comunicación y análisis del candidato.
5. ¿Qué sistemas de Big Data has creado en tu trabajo anterior?
Revela la experiencia laboral previa y destaca las habilidades del candidato.