Conoce los requisitos, deberes, responsabilidades y habilidades clave que deben figurar en la descripción de un puesto de científico de datos senior.
Los científicos de datos senior utilizan los datos para dar forma a la dirección en la que crecen las empresas. Dada la envergadura de esta empresa, los científicos de datos sénior dirigen y emplean los esfuerzos del personal subalterno mientras encabezan diversos proyectos basados en datos.
Índice
Plantilla de descripción del puesto de Científico de Datos Senior
Buscamos un científico de datos senior estratégico e inquisitivo para desarrollar y dirigir proyectos centrados en datos. De acuerdo con este objetivo general, el científico de datos sénior deberá esbozar los requisitos de trabajo, asignar tareas al personal subalterno y supervisar el rendimiento dentro del equipo. También deberá aprovechar su dominio de la Ciencia de Datos para asesorar sobre diversos aspectos de estos y otros proyectos.
Para tener éxito como científico de datos senior, deberás utilizar los datos para, en última instancia, informar y promover la expansión de la empresa. Los científicos de datos senior de alto nivel asumirán un papel destacado en el desarrollo del personal junior.
Responsabilidades del científico de datos senior:
- Formular, sugerir y gestionar proyectos basados en datos orientados a promover los intereses de la empresa.
- Recopilar y limpiar datos de diversas entidades para su posterior uso por parte de los científicos de datos junior.
- Delegar tareas en los científicos de datos junior para llevar a buen término los proyectos.
- Supervisar el rendimiento de los científicos de datos junior y proporcionarles orientación práctica, según sea necesario.
- Seleccionar y emplear procedimientos estadísticos avanzados para obtener información procesable.
- Validación cruzada de modelos para garantizar su generalizabilidad.
- Elaborar y difundir informes no técnicos que detallen los éxitos y las limitaciones de cada proyecto.
- Sugerir formas de utilizar los conocimientos obtenidos para fundamentar las estrategias empresariales.
- Mantenerse informado sobre los avances en Ciencia de Datos y campos adyacentes para garantizar que los resultados sean siempre relevantes.
Requisitos del Científico de Datos Senior:
- Titulación superior en ciencia de datos, estadística, informática o similar.
- Amplia experiencia como científico de datos.
- Dominio de R o Python, siendo preferible el primero.
- Conocimiento profundo de SQL.
- Competente en principios y técnicas de aprendizaje automático.
- Historial demostrable de concepción y supervisión de proyectos centrados en datos.
- Capacidad para transmitir conocimientos en términos sencillos, de modo que puedan utilizarse para fundamentar las decisiones empresariales.
- Excelente capacidad de supervisión y tutoría.
- Capacidad para fomentar un entorno de trabajo sano y estimulante que aproveche con frecuencia el trabajo en equipo.
- Cumplimiento de las normas éticas vigentes.
Las 5 mejores preguntas de la entrevista a un científico de datos sénior con consejos detallados para los jefes de contratación
Los científicos de datos senior llevan a cabo procedimientos complejos para obtener información a partir de conjuntos de datos. Dada su amplia experiencia, a los científicos de datos sénior se les suele encomendar la tarea de orientar a los miembros más jóvenes del equipo.
Al entrevistar a científicos de datos sénior, los candidatos preferidos mostrarán un firme dominio de los métodos de análisis de datos pertinentes, además de excepcionales dotes de liderazgo y supervisión. Duda de los candidatos que carezcan de atención y tengan un historial de realizar sus tareas al azar.
1. ¿De cuál de tus técnicas de análisis de datos estás más orgulloso?
Destaca la experiencia y el compromiso con el desarrollo de habilidades.
2. ¿En qué punto sería inutilizable un conjunto de datos?
Revela las habilidades analíticas y de limpieza de datos, además de la capacidad de evitar el uso de un conjunto de datos, cuando sea necesario.
3. ¿Puedes describir una ocasión en la que desarrollaste capacidades en un compañero de trabajo subalterno?
Demuestra habilidades de tutoría y formación, además de un compromiso para fomentar el crecimiento de los demás.
4. ¿Qué harías para apoyar a un miembro del personal que hubiera sufrido una pérdida?
Demuestra habilidades interpersonales y un compromiso para crear un sentido de comunidad.
5. ¿Cómo contribuyen los científicos de datos de alto nivel al crecimiento general de las empresas?
Evalúa la comprensión del propio papel en el esquema más amplio de las cosas.