Conoce los requisitos, deberes, responsabilidades y habilidades clave que deben figurar en la descripción de un puesto de desarrollador Hadoop.
Los desarrolladores Hadoop son responsables de desarrollar y codificar aplicaciones Hadoop. Hadoop es un marco de código abierto que gestiona y almacena aplicaciones de big data que se ejecutan dentro de sistemas de clúster. Básicamente, un desarrollador de Hadoop crea aplicaciones para gestionar y mantener los macrodatos de una empresa.
Índice
Plantilla de descripción del puesto de desarrollador Hadoop
Estamos buscando contratar a un desarrollador de hadoop cualificado para ayudar a crear software de infraestructura y almacenamiento de big data. Tu principal responsabilidad será diseñar, construir y mantener la infraestructura hadoop. También se te puede pedir que evalúes las soluciones de datos existentes, escribas ETL escalables, desarrolles documentación y formes al personal.
Para garantizar el éxito como desarrollador de hadoop, deberás tener un conocimiento profundo de la API de Hadoop, conocimientos de programación de alto nivel y capacidad para gestionar proyectos. En última instancia, un desarrollador Hadoop de primera clase diseña e implementa aplicaciones Hadoop a medida para gestionar las infraestructuras de Big Data actuales y futuras.
Responsabilidades del Desarrollador Hadoop:
- Reunirse con el equipo de desarrollo para evaluar la infraestructura de Big Data de la empresa.
- Diseñar y codificar aplicaciones hadoop para analizar colecciones de datos.
- Crear marcos de procesamiento de datos.
- Extraer datos y aislar grupos de datos.
- Probar los scripts y analizar los resultados.
- Solucionar los errores de las aplicaciones.
- Mantenimiento de la seguridad de los datos de la empresa.
- Creación de programas de seguimiento de datos.
- Elaboración de documentación de desarrollo de Hadoop.
- Formar al personal en el uso de la aplicación.
Requisitos del desarrollador de Hadoop:
- Licenciatura en ingeniería de software o informática.
- Experiencia previa como desarrollador de hadoop o ingeniero de big data.
- Conocimientos avanzados del ecosistema hadoop y sus componentes.
- Conocimientos profundos de Hive, HBase y Pig.
- Familiaridad con MapReduce y Pig Latin Scripts.
- Conocimiento de lenguajes de programación back-end, incluidos JavaScript, Node.js y OOAD.
- Familiaridad con herramientas de carga de datos, como Squoop y Flume.
- Habilidades analíticas y de resolución de problemas de alto nivel.
- Buenas habilidades de gestión de proyectos y comunicación.
Las 5 mejores preguntas de la entrevista a un desarrollador de Hadoop con consejos detallados para los jefes de contratación
Los desarrolladores Hadoop diseñan y desarrollan aplicaciones Hadoop para gestionar la infraestructura de Big Data de una empresa. Su trabajo consiste en analizar las necesidades de la empresa y desarrollar aplicaciones para almacenar y gestionar eficazmente grandes colecciones de datos.
Al entrevistar a desarrolladores hadoop, los candidatos adecuados tendrán un conocimiento profundo del ecosistema Hadoop, conocimientos de programación de alto nivel y habilidades avanzadas de gestión de proyectos. Desconfía de los candidatos con conocimientos limitados de lenguajes de back-end y de los que muestren escasa capacidad analítica.
1. ¿Qué conocimientos tiene sobre big data?
Revela los conocimientos de los candidatos sobre sistemas de datos.
2. ¿Qué ventajas tiene utilizar el marco Apache Hadoop para el almacenamiento de datos?
Demuestra la comprensión de Hadoop y sus características.
3. ¿Cuál es el procedimiento cuando NameNode no funciona?
Demuestra una comprensión básica de los procedimientos de recuperación del sistema de datos.
4. ¿Con qué lenguajes de programación estás más familiarizado?
Destaca los conocimientos de los candidatos sobre lenguajes de programación y revela las lagunas de conocimiento.
5. ¿Qué aplicaciones Hadoop has desarrollado en el pasado?
Destaca la experiencia laboral previa y las habilidades del candidato.